Wie misst man den Ertrag eines KI-Projekts?

Der Ertrag wird gemessen, indem eine Baseline mit Kennzahlen vor und nach dem Projekt verglichen wird: Zeit pro Aufgabe, Kosten pro Anfrage, Fehler, bearbeitete Leads, Conversion, gelöste Tickets, Termine, Antwortzeiten oder andere relevante KPIs. Vom wirtschaftlichen Nutzen werden Entwicklung, Infrastruktur, Modelle und Wartung abgezogen. Der ROI muss an einen konkreten Prozess geknüpft sein.

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