Co się dzieje, gdy zmieniają się modele AI?

Gdy zmieniają się modele AI, mogą zmieniać się źródła, sposoby wyszukiwania i styl odpowiedzi. Dlatego utrzymujemy zestaw testów i porównujemy ich rozwój, zamiast optymalizować pod jedną wersję modelu. Podstawą pozostaje tworzenie dostępnych, wiarygodnych i spójnych źródeł, które mogą być rozumiane przez wiele systemów.