Par quelle activité commencer avec l'IA en entreprise ? Une matrice de priorités

Le problème n'est pas de trouver une activité où l'intelligence artificielle pourrait servir : on en trouve vingt en une demi-heure. Le problème est qu'un premier essai mal choisi brûle la confiance de ceux qui devront utiliser tous les suivants, et la brûle vite. Ce guide sert à en choisir une seule pour commencer, et à établir à l'avance comment on saura si elle a fonctionné.

On part des activités, pas des outils

La liste se construit en parlant avec ceux qui exécutent le travail, pas en réunion avec ceux qui le décrivent. Pour chaque activité, il faut cinq réponses.

• Combien de fois cela arrive : par jour, par semaine, par mois.
• Combien de temps cela prend et à qui. Le temps d'une personne qui pourrait faire autre chose ne vaut pas la même chose qu'un temps mort.
• Quelles informations sont nécessaires pour la faire, et où se trouvent-elles aujourd'hui.
• Ce qui se passe quand elle est mal faite, et qui s'en aperçoit.
• À quel point elle se ressemble à elle-même à chaque fois.

Ce sont cinq réponses par activité et elles se rassemblent en un après-midi. Qui saute cette étape choisit le premier cas selon son intérêt, ce qui est le pire critère possible.

Trois questions qui écartent la moitié de la liste

• À quel point est-elle variable ? Une activité qui a chaque fois un contexte nouveau et des règles différentes est difficile à automatiser et encore plus difficile à contrôler : vous ne sauriez pas dire si le résultat est correct sans refaire le travail.
• Que se passe-t-il si le résultat est faux ? Un brouillon erroné se corrige en une minute. Un message erroné envoyé à un client, un prix erroné, un conseil technique erroné produisent des conséquences qui ne s'annulent pas.
• Les données existent-elles et sont-elles lisibles ? Si les informations se trouvent dans des photocopies scannées, dans la tête des personnes ou dans cinq systèmes qui ne communiquent pas entre eux, le vrai travail est là, et ce n'est pas un travail d'intelligence artificielle.

La matrice

Une fois les activités mises côte à côte, le choix se fait généralement de lui-même. Les trois lignes suivantes montrent comment remplir le tableau : elles ne décrivent pas une entreprise réelle.

Avant de parler d'intelligence artificielle

Plusieurs activités de la liste se résolvent avec quelque chose de plus simple et de plus stable : une règle, un champ obligatoire dans un formulaire, une étiquette, une boîte mail séparée, une requête dans le système de gestion. Cela vaut la peine de le vérifier, car la solution simple s'explique à n'importe qui et ne demande pas de supervision.

Le coût qui ne se voit pas

Le coût se situe rarement au centre. Il se situe aux deux extrémités, et c'est la partie que les devis optimistes oublient.

• D'où vient l'information en entrée, et qui la tient à jour dans le temps.
• Où finit le résultat. Si quelqu'un doit le recopier à la main d'une fenêtre à l'autre, vous avez déplacé le travail, pas supprimé.
• Qui contrôle, à quelle fréquence, et sur quel échantillon. La supervision est un coût récurrent, pas une phase initiale.
• Ce qui se passe quand le système ne répond pas ou répond mal : qui s'en aperçoit et comment on continue à travailler entre-temps.
• Qui répond au client quand le résultat le concerne.

Un cas qui entre et sort des outils que les personnes utilisent déjà coûte beaucoup moins cher qu'un cas qui exige une fenêtre supplémentaire à garder ouverte et à penser à consulter.

Choisir, et écrire les critères avant

1. Choisir une seule activité : la plus fréquente parmi celles à faible variabilité et à erreur récupérable.
2. Écrire ce que fait aujourd'hui une personne, étape par étape, exceptions comprises.
3. Mesurer la situation de départ — temps consacré, volumes, erreurs observées sur une période définie — avant de toucher à quoi que ce soit. Sans cette mesure, aucune comparaison ne sera possible.
4. Définir ce qui sera considéré comme un succès, de façon observable, et qui le déclarera.
5. Fixer la date à laquelle on décide, et les trois réponses admises : on étend, on corrige, on abandonne.

Le troisième point est celui qui saute le plus souvent, et c'est celui qui distingue un projet d'une démonstration. Sans la donnée de départ, on finira par discuter d'impressions.

Ce que ce guide ne couvre pas

Ici, on choisit l'activité par laquelle commencer. La façon d'organiser ensuite le projet pilote — sur quel échantillon, avec quelle supervision et avec quelle décision finale — est un travail à part. La comparaison précise entre automatisation traditionnelle et intelligence artificielle, quand les deux sont envisageables, mérite elle aussi un développement à part.